Дева Холмс / Прекрасная сыщица / Принцесса Холмс смотреть онлайн

Смотреть Дева Холмс (2020) онлайн в хорошем качестве 720-1080 HD, бесплатно на русском языке
Shao nu da ren
Сезоны:
1 сезон
Качество:
FHD (1080p)
Озвучка:
Многоголосый закадровый, Оригинал (+субтитры)
Режиссеры:

После поражения в войне против вторгшегося королевства принц Ци лишился своей военной мощи. Его брат решил воспользоваться шансом, чтобы поддержать восхождение молодого императора. Принц Ци пришел к молчаливому согласию с императором и удалился от придворных дел. Тем временем он начал тайные поиски истины под псевдонимом Пэй Чжао. В своем путешествии он встречает сыщицу Су Цы, молодого мастера Се Бэй Мина и мастера отравы Дун Жу Шуана. Четверо объединяются в команду, чтобы разгадать ряд загадок.

Подробнее..

Смотреть онлайн Дева Холмс (2020) в хорошем качестве

Плеер 1
Плеер 2

Смотрите также

Трейлер и кадры Дева Холмс

Ваше мнение?

🎉 🥳 😇 🤩 🙃 🤔 😐 😬 😑 😶 😴 🤤 🤯 😵 🤢 🤮 👻 🎃 💀 👽 💩 😺 😸 😹 😻 🙈 🙉 🙊

О «Дева Холмс»

Добро пожаловать на страницу «Дева Холмс» (в оригинале — «Shao nu da ren») , выпущенный в 2020 году .

Здесь вы найдете основную информацию о сюжете, отзывы пользователей и зрительские оценки.

На сайте doramma-klub.ru все доступно для просмотра онлайн, бесплатно, в отличном качестве, без необходимости регистрации. После просмотра вы можете поделиться мнением.

«Дева Холмс» — интересный проект производства Китай от режиссёра Ли Сяоцзян, выполненный в жанрах Детективы, Зарубежные, Комедии, Мелодрамы , включён в коллекцию: Дорамы, Лучшие зарубежные сериалы 2020 года, Лучшие сериалы детективы 2020 года, Лучшие сериалы комедии 2020 года, Лучшие сериалы мелодрамы 2020 года, Сериалы 2020 года, Сериалы про сыщиков .

Сейчас вы можете смотреть в озвучке на русском и украинском языках в HD-качестве (720p–1080p)

Пользователи высоко оценивают «Дева Холмс» на популярных площадках: на IMDb — 7.5 , а на КиноПоиске — 7.99 .

Оценки помогают определить популярность, понять вкусы зрителей и сделать выбор. Они отражают восприятие , служат ориентиром при выборе и используются в системах персональных рекомендаций.

8.8
Рейтинг
Оценок: 410

Смотрите также