Ни Чан / Одежда для маленьких девочек / Одежда моей дочери смотреть онлайн

Name: Ни Чан / Одежда для маленьких девочек / Одежда моей дочери
Genre: https://doramma-klub.ru/genre/zarubezhnye/, https://doramma-klub.ru/genre/istoricheskie/, https://doramma-klub.ru/genre/melodramy/
Released: 2021
Rating: 8.8
Cast: Би Вэньцзюнь, Ли Цзяци

Смотреть Ни Чан (2021) онлайн в хорошем качестве 720-1080 HD, бесплатно на русском языке

Ni Chang / Xiao Nu Ni Chang / Little Girl

2021
Китай

Зарубежные, Исторические, Мелодрамы

Сезоны:

1 сезон

Качество:

720p

Озвучка:

Двухголосый закадровый

Режиссеры:

Ча Чуэнь-И

Актеры:

Би Вэньцзюнь, Ли Цзяци

Се Сяони, дочь торговца шелком, потеряла семью из-за заговора — клан Се приходит в упадок после того, как его подставил клан Су. Се Сяони выживает и клянется очистить свое имя и возродить клан Се. Будучи преисполненной решимости стать самостоятельной, девушка поступает в поместье Цзяннань Юньцзинь под псевдонимом Ни Чан, чтобы совершенствовать навыки в вышивании. Однако клан Су узнает о ее намерениях и пытается навсегда заставить ее замолчать. Оуян Цзыю, который влюблен в Ни Чан, приходит ей на помощь.

Подробнее..

Видео временно недоступно

Смотрите также

Китайский Паладин 5

Любовь между Феей и Дьяволом

Дворец Яньси: Приключения принцессы

Трейлер и кадры Ни Чан

Ваше мнение?

О «Ни Чан»

Добро пожаловать на страницу «Ни Чан» (в оригинале — «Ni Chang / Xiao Nu Ni Chang / Little Girl») , выпущенный в 2021 году .

Здесь вы найдете основную информацию о сюжете, отзывы пользователей и зрительские оценки.

На сайте doramma-klub.ru все доступно для просмотра онлайн, бесплатно, в отличном качестве, без необходимости регистрации. После просмотра вы можете поделиться мнением.

«Ни Чан» — интересный проект производства Китай от режиссёра Ча Чуэнь-И, выполненный в жанрах Зарубежные, Исторические, Мелодрамы , включён в коллекцию: Сериалы 2021 года, Сериалы про любовь, Сериалы про месть .

Сейчас вы можете смотреть в озвучке на русском и украинском языках в HD-качестве (720p–1080p)

Оценки помогают определить популярность, понять вкусы зрителей и сделать выбор. Они отражают восприятие , служат ориентиром при выборе и используются в системах персональных рекомендаций.

8.8

Рейтинг

Оценок: 410