Спасибо смотреть онлайн

Смотреть Спасибо (2007) онлайн в хорошем качестве 720-1080 HD, бесплатно на русском языке
Gomapseumnida
2007
Корея Южная
Сезоны:
1 сезон
Качество:
SD
Озвучка:
GREEN TEA
Режиссеры:

В центре сюжета находится Мин Ки-Со, отправившийся в путешествие на отдаленный остров, желая исполнить последнюю просьбу его покойной возлюбленной. Ему предстоит разыскать мать-одиночку, воспитывающую маленькую дочь, инфицированную ВИЧ, чтобы принести извинения от имени его девушки, поскольку именно она неосознанно заразила ребенка. В это же время Ли Ён-Шин переживает сложнейшие испытания в своей жизни, ухаживая за родным дедушкой, страдающим от болезни Альцгеймера, и держа в тайне историю дочери, попутно обучая ее, как жить с ВИЧ-инфекцией. После знакомства с семьей Ли, жизнь высокомерного и тщеславного Мин Ки-Со постепенно начинает меняться...

Подробнее..

Смотреть онлайн Спасибо (2007) в хорошем качестве

Плеер 1

Смотрите также

Трейлер и кадры Спасибо

Ваше мнение?

🎉 🥳 😇 🤩 🙃 🤔 😐 😬 😑 😶 😴 🤤 🤯 😵 🤢 🤮 👻 🎃 💀 👽 💩 😺 😸 😹 😻 🙈 🙉 🙊

О «Спасибо»

Добро пожаловать на страницу «Спасибо» (в оригинале — «Gomapseumnida») , выпущенный в 2007 году .

Здесь вы найдете основную информацию о сюжете, отзывы пользователей и зрительские оценки.

На сайте doramma-klub.ru все доступно для просмотра онлайн, бесплатно, в отличном качестве, без необходимости регистрации. После просмотра вы можете поделиться мнением.

«Спасибо» — интересный проект производства Корея Южная от режиссёра Ли Джэ-дон, выполненный в жанрах Драмы, Зарубежные, Мелодрамы , включён в коллекцию: Дорамы, Лучшие зарубежные сериалы 2007 года, Лучшие сериалы драмы 2007 года, Лучшие сериалы мелодрамы 2007 года, Сериалы про любовь, Сериалы про семью .

Сейчас вы можете смотреть в озвучке на русском и украинском языках в HD-качестве (720p–1080p)

Пользователи высоко оценивают «Спасибо» на популярных площадках: на IMDb — 7.8 , а на КиноПоиске — 7.8 .

Оценки помогают определить популярность, понять вкусы зрителей и сделать выбор. Они отражают восприятие , служат ориентиром при выборе и используются в системах персональных рекомендаций.

8.8
Рейтинг
Оценок: 410

Смотрите также